情報処理学会 インタラクション2016

文献情報

タイトル
おかおチャット: 表情認識を利用したスタンプ推薦システム
著者
  • 西村 優里(明治大)
  • 小林 稔(明治大)
アブストラクト
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即時性の高いチャットを可能にするサービスの普及に伴い,スタンプを利用したコミュニケーションが広がっている.本研究では,従来の方法よりも直感的なスタンプ選択を可能にすることを目的とし,ユーザのスタンプ選択を補助するシステム「おかおチャット」を提案する.「おかおチャット」では,表情認識技術を用いてユーザの表情にあったスタンプを推薦する.本稿では,このシステムの提案と実装について述べ,今後の展望を示す.

雑誌名
インタラクション2016論文集
© 情報処理学会 2016
論文ID
3B19
ページ
841-844
発行日
2016年2月24日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
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