情報処理学会 インタラクション2017

本研究では，一人称画像ライフログ中に含まれる顔情報を抽出して，カメラ装着者の社会活動量を計測する手法を提案する．長期的な一人称画像ライフログ中に含まれる顔情報に着目することで，カメラ装着者の複数人との関わりや，その時間，空間の継続性を測ることができ，そこから社会活動のパターンや社交性の推定ができると考える．研究交流会の際に記録されたデータを題材に予備検討を行い，一人称画像中に検出される顔の個数，大きさ，時間継続性から社会活動状況の分類（一対一会話，多人数会話，雑踏の中の移動等）や会話インタラクションへの参与レベルの変化を推定することの可能性を議論する．