情報処理学会 インタラクション2018

近年，人間の感情はヒューマンロボットインタラクションやセラピーなど様々な分野に応用されている．感情推定においては，音声や表情による感情推定手法が数多く提案されているが，表現と本人の本当の感情との因果関係を抽出するのが本質的に困難な問題がある．これに対し，我々は脳波と脈拍といった生体情報を用い，感情推定を行う手法を提案した. 具体的には，Russellの円環モデル上の感情表記の「快-不快」「覚醒-眠気」の二次元座標に，脳波,脈拍から取得される生体情報反応を対応させるものとした．さらにその結果をリアルタイムでGUIツール上に表示することで，様々なアプリケーションでの計測が可能となった．本発表では，可視化により表示されるツールの紹介および，様々な目的に応用の紹介などについて述べる．