情報処理学会 インタラクション2018

本稿では，著者自身の音楽作品のために構築し実際に作品制作に用いた，1.CPPN表現によるノイズ音素材合成と，2.アート作品制作のためのCPPN表現の対話型・非対話型ハイブリッドのNeuro-Evolution最適化システム，3.システムを用いての作品制作，について述べる．CPPNは周期関数や窓関数をニューラルネットのように接続することにより波形を生成するネットワークを表現する手法であり，アニメーション生成などに実験的に使われている．これをNeuro-Evoluationと組み合わせ，具体音をターゲットとして音響合成に用いることで，既存の音素材制作手法では実現が難しかった「なんとなくピッチ感を持った」エレクトロニカ音楽に適した音素材の生成を行った．またNeuro-Evolutionの特性を活かし，対話型学習による「波形」の生成が可能であることがわかった．