文献情報
タイトル | |
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ユーザの身体動作から興味を推定するマルチモーダル対話システム | |
著者 | |
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アブストラクト | |
近年,音声認識・音声合成の技術向上に伴い,ヒトとマシンが音声によってインタラクションを行う対話システムが急速に普及してきた.しかし,利便性の低さや魅力の無さを理由として,これらの対話システムの使用を避けるユーザが存在している.本研究ではこのような使用欲求低下の問題を解決することをねらい,ユーザの音声のみでなく,身体動作も考慮する対話システムを開発してきた.本稿では,ユーザの顔面の向きから興味を推定することで対話エージェントが適切に話題選択を行うシステムを構築し.対話実験を通じてその機能の効用について検証する.実験より,エージェントがユーザの興味を推定して話しかけを行うことは対話をより行き詰まりにくくする効果があることが示唆された. |
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雑誌名 | |
インタラクション2018論文集 © 情報処理学会 2018 |
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論文ID | |
2B33 | |
ページ | |
646-650 | |
発行日 | |
2018年2月26日 | |
発行所 | |
発行人 | 一般社団法人 情報処理学会 |
住所 | 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F |
TEL. | 東京 (03) 3518-8374 (代表) |
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