文献情報
タイトル | |
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Twitterユーザー情報によるジェネラティブアート生成の試み | |
著者 | |
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アブストラクト | |
近年,コンピュータ技術の発展により高速な計算を短時間で行うことができるようになったことにより,コンピュータを用いてアート作品を生成するメディア・アートと呼ばれる分野が誕生した.また,インターネット上では様々な情報のやり取りがされており,中でもSNSの一つであるTwitterは日本国内で4500万人以上のユーザーが日々情報をやり取りしている.本研究では,ユーザーが日常生活でどれくらいTwitterでやり取りをしているか,普段のインターネット利用では視覚的に得ることができない情報を可視化することで,Twitterのユーザー情報をメディア・アート作品として視覚的に知ることができるこれまでに無いジェネラティブアートを生成することを試みた. |
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雑誌名 | |
インタラクション2019論文集 © 情報処理学会 2019 |
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論文ID | |
1D-63 | |
ページ | |
392-394 | |
発行日 | |
2019年2月27日 | |
発行所 | |
発行人 | 一般社団法人 情報処理学会 |
住所 | 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F |
TEL. | 東京 (03) 3518-8374 (代表) |
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