情報処理学会 インタラクション2019

エレキギターの音作りは一般的にアナログのアンプ，エフェクタなどを用いて行われ，その組み合わせは膨大な数に上り，演奏者やエンジニアが求めている音色を得るために大きな労力を必要とする．例えば，憧れのギタリストの音色を再現したいという場合，まず同一の機材の入手，加えてステージセッティングの画像などからエフェクタのツマミの位置を推測する必要があり，手動での再現のプロセスは困難なものである．そこで音色再現の問題を解決するため，機械学習により手持ちの機材から様々なエフェクタ・パラメータの組み合わせを自動的に評価することで，同一機材・同一設定を用いずに音色を再現するシステムの開発を行っている．また，システムの開発を通した手法の研究を行っている．本稿ではギターエフェクトの一つである「ディストーションエフエクト」を中心に，開発したシステムによって再現された音色の再現度について行ったアンケート調査をもとに，開発中の再現手法ついて考察を行う．