文献情報
タイトル | |
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隠れマルコフモデルを用いた発話生成方法による褒める対話エージェントの提案 | |
著者 | |
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アブストラクト | |
褒めることは信頼関係を強化するなどの効果があると言われる.企業内では評価としての「ほめ」を積極的に取り入れる動きは広がりつつある.しかし,家庭内や友人間などごく親しい間柄での肯定としての「ほめ」を不得手とする人は多い.そこで,家族・友人などごく親しい間柄においての「ほめ」を発するための学習支援としての褒める対話エージェントを提案する.本論では,ユーザーの発話履歴をデータベースとし隠れマルコフモデル(HMM)に基づいた文章の生成を行い,褒める対話エージェントの試作を行った. |
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雑誌名 | |
インタラクション2019論文集 © 情報処理学会 2019 |
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論文ID | |
2B-34 | |
ページ | |
592-594 | |
発行日 | |
2019年2月27日 | |
発行所 | |
発行人 | 一般社団法人 情報処理学会 |
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