情報処理学会 インタラクション2019

文献情報

タイトル
隠れマルコフモデルを用いた発話生成方法による褒める対話エージェントの提案
著者
  • 金丸 紫乃(首都大)
  • 串山 久美子(首都大)
アブストラクト
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褒めることは信頼関係を強化するなどの効果があると言われる.企業内では評価としての「ほめ」を積極的に取り入れる動きは広がりつつある.しかし,家庭内や友人間などごく親しい間柄での肯定としての「ほめ」を不得手とする人は多い.そこで,家族・友人などごく親しい間柄においての「ほめ」を発するための学習支援としての褒める対話エージェントを提案する.本論では,ユーザーの発話履歴をデータベースとし隠れマルコフモデル(HMM)に基づいた文章の生成を行い,褒める対話エージェントの試作を行った.

雑誌名
インタラクション2019論文集
© 情報処理学会 2019
論文ID
2B-34
ページ
592-594
発行日
2019年2月27日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
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