情報処理学会 インタラクション2020

街中でベビーカー利用者と歩行者・自転車利用者の衝突事故が起こりそうな場面をたびたび見かける．ベビーカー利用者と歩行者・自転車利用者が衝突した場合，ベビーカーが横転して，赤ちゃんの命に関わる事態が生じる可能性がある．この問題を解決するために我々は，ベビーカー利用者が特別な操作をすることなく，ベビーカーの次の動きを予測して通知するシステムを提案・実装してきた．本稿では，既存システムの動作推定の精度を上げるために推定部分をDeep Learningで実装し，既存システムと動作推定の精度を比較する評価実験を行った．実験結果より，Deep Learningを用いることで，既存手法よりも高い精度でベビーカーの動作推定を行えることを示した．