情報処理学会 インタラクション2021

同一楽曲に対して多数の歌唱者がソーシャルメディアなどに自分の歌唱作品を公開する機会が近年増えている．このような歌唱群の癖や個性を理解するための一手段として我々は，同一楽曲に対する歌唱者群の歌い方を可視化する手法を開発している.この手法では，同一楽曲に対する多数の歌唱群の音響データからそれぞれの音高(基本周波数:以下 F0 と称する)の推移を抽出し，その分布を可視化する．また視覚表現の手段として，時刻および周波数の対数値を2軸とする2次元ヒストグラム画像を生成し，これに適応2値化・ラベリングといった画像処理手法を適用している．本報告ではこの可視化手法と可視化結果を紹介したのちに，一般的な歌唱音響データから無伴奏歌唱音響データを生成する手順，およびその結果として得られた音高推移分布の可視化結果を示す．特に本稿では，原曲での音高推移を正解音高推移として可視化する機能を追加開発した結果を新しく示す．