情報処理学会 インタラクション2021

文献情報

タイトル
筋電位計測に基づくハンドジェスチャ入力の精度特性分析
著者
  • 野﨑 颯人(立命館大)
  • 片岡 佑太(立命館大)
  • 柴田 史久(立命館大)
  • 木村 朝子(立命館大)
アブストラクト
説明画像

筋電位計測のユーザインタフェース(UI)への利用が期待されている.筋電位による入力は,大きな身体動作を必要とせずに,ヒトの筋活動に基づいてインタラクションが行えるという利点がある.従来研究でも,この利点を活かしたインタラクション方法や,ジェスチャ認識方法などが幅広く検討されてきた.しかし,筋電位計測から得られる力の強さを入力として利用する研究が見られる一方で,ヒトが力の強さをどの程度正確に制御できるのかについては詳しく確認されて来なかった.そこで本研究では,筋電位を利用して力の大きさを入力する際の精度を確認するためのシステムを構築した.そして,複数のハンドジェスチャによる入力精度の比較実験を行い,その精度特性を分析した.

雑誌名
インタラクション2022論文集
© 情報処理学会 2022
論文ID
3D06
ページ
413-417
発行日
2022年2月21日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
E-mail