情報処理学会 インタラクション2023

本研究では, 被面接者の非言語行動（視線・表情・姿勢）の改善点を指摘する面接エージェントシステムを構築し, アサーティブコミュニケーションを用い, フィードバックした際の有効性を検証する. アサーティブコミュニケーションとは, 相手の立場や意見を尊重しつつ, 自分の意見や感情を伝えるコミュニケーション方法である. フィードバックが有用であるか脅威になるかは, 被面接者の個人特性に依存すると考えられる. 本研究においては, 失敗学習傾向に着目し, 失敗学習傾向低群, 中群, 高群に分類し, 比較検討した. 評価実験の結果, 失敗学習傾向高群は, 「機能性」・「受容性」項目においてアサーティブフィードバック条件に比べて統制条件を有意に高く評価し, 失敗学習傾向低群は,「CGエージェントへの好感」・「親身さ」項目において統制条件に比べてアサーティブフィードバック条件を有意に高く評価した. 以上より, 失敗学習傾向の高低に合わせて, コミュニケーションスタイルを適応させる面接エージェントの必要性が示唆された.