情報処理学会 インタラクション2023

本稿では，デザイナが複数のパラメタ調整用スライダを試行錯誤しながら操作して望ましいデザインを得る過程（パラメトリックデザインにおける探索）を支援するために，ベイズ最適化（Bayesian optimization; BO）を活用したデザイン案生成フレームワークBO as Assistantを提案する．ベイズ最適化は，観測データに基づき効率的なサンプリングを逐次的に行う最適化手法であり，これまでに，designer-in-the-loopなデザイン最適化のフレームワークで効果的に用いられてきた．しかし従来は，システムがサンプリングしたデザイン案をデザイナが評価させられる（明示的なloopを強制される）ワークフローになっていたために，デザイナは主導権を握って自由な探索を行うことができず，行為主体感が失われる問題があった．それに対して我々のBO as Assistantでは，デザイナが自由にスライダを操作してデザインを探索している様子（パラメタ値の組み合わせの探索を行っている様子）をシステムが観測することにより，明示的にデザイナに入力を求めることなく，ベイズ最適化のサンプリング戦略によって効果的なデザイン案を生成できる点が優れている．本稿では提案フレームワークの一般性を示すために，写真の色調補正，プロシージャルモデリング，プロシージャルマテリアル生成の異なるドメインに適用し，デザイナが自由に探索を行うことを阻害することなく合理的なデザイン案が非同期的に生成できる様子を示す．