情報処理学会 インタラクション2024

文献情報

タイトル
スマートミラーを用いた個人応答特性に基づく心の健康状態の推定
著者
  • 野口 泰我(筑波大)
  • 廣川 暢一(NEC)
  • 道喜 将太郎(筑波大)
  • 鈴木 健嗣(筑波大)
アブストラクト
説明画像

うつ病は,自殺の大きな原因のひとつであることが知られている.医療カウンセリングなどの診断・治療方法は確立されているものの,個人の精神状態を毎日モニタリングして早期介入することは,まだ困難である.そこでMDDの自動診断を行うためにスマートフォンなどを用いた活動情報の自動計測,さらに認知課題中の視覚的,聴覚的特徴量からMDDの分類,推定を実現する研究が行われている.本研究では,鏡型デバイスを用いた簡便なインタラクションから取得する個人応答特性に基づくメンタルヘルス低下の早期発見と改善支援を提案し,日常生活中での使用を可能とするデバイスの開発を行った.

雑誌名
インタラクション2024論文集
© 2024 情報処理学会
論文ID
1B-56
ページ
425-427
発行日
2024年2月28日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
E-mail