情報処理学会 インタラクション2024

文献情報

タイトル
表情特徴量に着目した褒め方の上手さフィードバックシステムの基礎検討
著者
  • 大串 旭(日大)
  • 大西 俊輝(日大)
  • 石井 亮(NTT)
  • 深山 篤(NTT)
  • 宮田 章裕(日大)
アブストラクト
説明画像

褒める行為はコミュニケーション中で多く行われている.しかし,自身の褒め方がどの程度上手いのかを把握できている人は少ない.その理由として,自身で自分の褒め方を把握することや,褒め方の上手さを向上するための改善方法を適切に把握することが困難であることが挙げられる.これらを解決するために,本稿では話者の褒め方の上手さの評価を提示しながら,褒め方の上手さの改善案を提示するフィードバックシステムの実装を行った.褒め方の上手さの改善案を作成する手法として表情に関する特徴量であるAction Unitsを使用した.上手く褒めるために重要であるAction Unitsをもとに対話中の話者のAction Unitsを変化させた顔画像を生成することで表情の改善案を提示した.

雑誌名
インタラクション2024論文集
© 2024 情報処理学会
論文ID
2A-06
ページ
653-657
発行日
2024年2月28日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
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