情報処理学会 インタラクション2024

今日世の中で利用されている遺失物センターでは，主に職員による手作業で遺失物を管理していることがほとんどである．しかし，このアプローチは職員にとって多大な労力を要するだけでなく，主観的な判断による遺失者の認証プロセスは，安全性に潜在的なリスクをもたらすことがある．本研究では，これらの問題について，Vision-Languageモデル（gpt-4-vision-preview）と独自のニューラルネットワークを用いたシステムで代替することで無人化を実現し，より安全で堅牢な認証体験を提供する遺失物管理サービスを開発した．さらに，このシステムが手動による遺失物管理を代替し得るかについて評価したところ，多くのケースでは有用であることが示された．しかし，一部のケースでは手動による管理との差が認められなかったことから，システムや評価手法について，さらに追加研究をする必要がある．