情報処理学会 インタラクション2024

プログラミング言語の多くは英語を主体としている．最近利用されているプログラミング言語，例えばC#はコーディングルールにクラス名，変数名あるいはメソッド名をフルスペルで書く事が記載されており，英語ネイティブの学生にとっては可読性を増す効果がある．一方で，日本をはじめとする非英語圏の学生にとっては英語の理解度が原因となりフルスペルでの記載によりソースコードの意味を掴みにくくなっている可能性がある．日本語は特に英語と文法上の違いが大きく，プログラミング時に負担を感じる一因となっていると推測される．本研究では，ChatGPTを利用しソースコード中の英語で記述されている変数名，メソッド名等を日本語に翻訳し，翻訳前のコードと共に提示するコード翻訳システムを提案する．本コード翻訳システムを，日本語を母国語とする学生被験者20名に評価させた結果，より複雑な内容ではコード理解度が増す事が判明した．主観評価ではこのシステムを良いと答えた群と翻訳しないシステムを良いと答えた群が分かれ，翻訳ありのシステムを良いと答えた群は主観での英語理解度とプログラム理解度が低い傾向の群である事もわかった．