情報処理学会 インタラクション2024

本研究では，文章間の連続性と人が文章を読む際の視線の関連性を調査し，文章の可読性について理解することを目的とする．文章間の連続性とは，文章同士の意味的なつながり具合のことを指す．BERTのNSP(Next Sentence Prediction)を用いることで文章間の連続性を数値化する．また，それと同時に文章を読む際の視線も計測する．文章間の連続性のデータから，文章の意味的な飛躍がある箇所の特定が可能である．視線データからは，注視箇所や視線の軌跡を分析することで，読み手が読みにくいと感じている箇所の特定が可能である．これらの2種類のデータを用いて，文章間の連続性の数値と視線から，人間が感じている文章の可読性にはどのような特徴があるのかを分析する．