情報処理学会 インタラクション2024

グループディスカッションは，新しいアイデアを探求するために重要である．その支援手法のひとつに関連するキーワードや画像の提示がある．しかし，情報の提示に会話の文脈情報が考慮されない傾向があった．そこで本研究では，議論に関連して情報を提示することで，議論を発展させるシステムを提案する．具体例として，HCI研究者の学術的な議論を取り上げた．議論中，システムは継続的に対話を書き起こし，議論の埋め込みベクトルを生成する．これらのベクトルを既存の研究論文のベクトルと照合し，関連する研究を特定する．そして，LLMが要約しながら，関連する研究を画面に表示する．評価実験において，本システムは議論の話題を広げ，新たな知識の習得を促進する効果があった．本研究は，AIが情報検索，提示，整理による議論支援を行うことで，議論を促進できる可能性を示した．