文献情報
タイトル | |
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適応型効果音提示システムの評価 | |
著者 | |
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アブストラクト | |
![]() YouTube や TikTok のような動画コンテンツが,世界中で普及している.また,効果音には,会話にメリハリを生み出すことで,飽きを和らげる効果があると考えられる.以上のことから,これらのコンテンツで利用されている効果音を,実際の会話に応用することで,会話の質を向上させることができるのではないかと考えた.本研究では,会話の質を向上させることを目的として,話者の感情を推定することによって,適切な効果音を提示するシステムを提案する.評価実験の結果,本システムは会話を妨げることなく,会話の深まりに貢献することが,明らかになった.また,会話と効果音の提示にラグが発生してしまうことによって,本システム本来の効果を最大限に活用することができないという問題点も明らかになった. |
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雑誌名 | |
インタラクション2025論文集 © 2025 情報処理学会 |
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論文ID | |
1B-46 | |
ページ | |
413-417 | |
発行日 | |
2025年2月23日 | |
発行所 | |
発行人 | 一般社団法人 情報処理学会 |
住所 | 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F |
TEL. | 東京 (03) 3518-8374 (代表) |
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