情報処理学会 インタラクション2025

文献情報

タイトル
個別衣服の学習によるリアルタイム仮想試着
著者
  • Zaiqiang Wu（東大）
  • Jingyuan Liu（東大）
  • Yechen Li（東大）
  • Toby Chong（東大）
  • I-Chao Shen（東大）
  • 五十嵐 健夫（東大）
  • 金 孟佳（ソフトバンク）
  • 久保 渉（ソフトバンク）
  • 柴田 勇希（ソフトバンク）
  • 堀 隆之（ソフトバンク）
  • 田之上 隼人（ソフトバンク）
  • 西原 大輝（ソフトバンク）
アブストラクト
説明画像

個別衣服の学習による仮想試着法は，個別の対象衣服に対してきめ細かなディテールを持つ高品質な結果を生成できる対象衣服専用のネットワークを学習する．しかし，既存の個別衣服の学習による仮想試着法では，物理的な測定衣服の使用が必要であり，適用性が制限されている．本発表では，様々なポーズ下での高品質で時間的に一貫性のある衣服画像の合成するために，物理的な測定衣服が不要な仮想測定衣服を活用する，個別衣服の学習による仮想試着法を紹介する．
雑誌名
インタラクション2025論文集
© 2025 情報処理学会
論文ID
3A-02
ページ
1011-1013
発行日
2025年2月23日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
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